Predictive Maintenance for MTU Marine Diesel Engine Using Lubrication Analysis
DOI:
https://doi.org/10.65421/jibas.v2i1.41Keywords:
Predictive maintenance, Lubrication system, Marine diesel engine, Arduino UNOAbstract
الصيانة التنبئوية لها أهمية كبيرة لاكتشاف الأعطال في الآلات الميكانيكية والتي من شانها أن تساعد على اكتشاف الأعطال قبل حدوتها، وهناك عدة طرق لهذه الصيانة مثل مراقبة الاهتزازات، لهذا النوع من الصيانة يساهم في استمرار العملية الإنتاجية بدون نوقف مفاجئ. تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج صيانة تنبؤية لمراقبة منظومة تزييت محرك ديزل بحري من نوع MTU باستخدام منصة Arduino UNO كنموذج محاكاة عملي. وقد تم التركيز على دراسة السلوك الفيزيائي لزيت التزييت من خلال تحليل العلاقات بين درجة الحرارة، اللزوجة، معدل التدفق، والضغط، باعتبارها المتغيرات الأكثر تأثيرًا على كفاءة التزييت وسلامة المحرك. أظهرت نتائج الدراسة أن العلاقة بين درجة الحرارة واللزوجة تمثل العامل الحاكم الأساسي في أداء منظومة التزييت، حيث يؤدي ارتفاع درجة الحرارة إلى انخفاض اللزوجة وزيادة معدل التدفق، مما قد يؤثر سلبًا على قدرة الزيت على تكوين طبقة تزييت كافية عند تجاوز الحدود التصميمية. كما بينت النتائج أن العلاقة بين الضغط ومعدل التدفق تُعد مؤشرًا فعالًا للكشف المبكر عن الأعطال مثل انسداد المرشحات، ضعف المضخة، أو التسرب الداخلي.
ومكّن دمج هذه العلاقات ضمن نظام إنذار متعدد المستويات من بناء نموذج صيانة تنبؤية قادر على إصدار إنذارات مبكرة وتحذيرات متدرجة وصولًا إلى الإيقاف الحرج (Shutdown)، بما يساهم في تقليل الأعطال المفاجئة وتحسين موثوقية التشغيل، وتؤكد الدراسة أن استخدام متحكمات منخفضة التكلفة مثل Arduino، عند دمجها مع نماذج فيزيائية قائمة على علاقات فيزيائية صحيحة، يمكن أن يشكل أداة فعالة في تطبيقات الصيانة التنبؤية للمحركات البحرية.
