مقارنة أداء خرائط مراقبة الجودة المنفردة والمتعددة المتغيرات في ضبط جودة منتج الحليب باستخدام بيانات محاكاة
DOI:
https://doi.org/10.65421/jibas.v2i3.167الكلمات المفتاحية:
خرائط مراقبة الجودة، خرائط منفردة المتغيرات، خرائط متعددة المتغيرات، خريطة هوتيلنج T^2، خريطة MEWMA، محاكاة البياناتالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى إجراء مقارنة تطبيقية لتقييم كفاءة خرائط مراقبة الجودة المنفردة والمتعددة المتغيرات في اكتشاف الانحرافات والسيطرة على جودة العمليات الإنتاجية، تم استخدام أسلوب المحاكاة لتوليد بيانات باستخدام البرنامج الإحصائي R تحاكي الواقع الفعلي لمنتجات الحليب اعتماداً على ثلاثة متغيرات كيميائية وفيزيائية أساسية ومترابطة هي: نسبة الدهن، والرقم الهيدروجيني (pH)، والكثافة.،تضمن الجانب التطبيقي مرحلتين؛ الأولى تم فيها توليد بيانات خاضعة للضبط الإحصائي وتتبع التوزيع الطبيعي، بينما تم في المرحلة الثانية إدخال انحرافات صناعية في المتوسطات بدءاً من العينة رقم 36 وحتى 70 لتقييم حساسية الخرائط، تم تطبيق خرائط المتوسط X ̅والمدى R كخرائط منفردة، ومقارنتها بخرائط هوتيلنج (Hoteling's T^2) والمتوسط المتحرك المرجح أسيّاً متعدد المتغيرات (MEWMA) كخرائط متعددة المتغيرات.
أظهرت نتائج المرحلة الأولى استقرار العملية الإنتاجية مع جميع الخرائط المستخدمة ،أما في المرحلة الثانية (بعد إضافة الانحرافات)، فقد أظهرت خريطة المتوسط(X ̅ ) لنسبة الدهن والكثافة خروجاً واضحاً عن حدود السيطرة الإحصائية، بينما لم تتجاوز نقاط خريطة الرقم الهيدروجيني الحدود لكنها كشفت عن نمط غير عشوائي (تتابع 7 نقاط وفي المقابل نجحت خريطة هوتيلنج T^2 في كشف الانحراف عبر تسجيل 5 نقاط خارج حد السيطرة العلوي، في حين أظهرت خريطة MEWMAالتغير المفاجئ من بداية ظهوره مباشرة، وكانت اكثر وضوح في الكشف عن الانحرافات؛ حيث أظهرت انزياحاً مستمراً ومبكراً خارج حدود الضبط بدءاً من النقطة 37 وحتى نهاية السلسلة الزمنية. تخلص الدراسة إلى أن خرائط مراقبة الجودة متعددة المتغيرات، وبالأخص خريطة MEWMA، توفر كفاءة ودقة أعلى في مراقبة العمليات الصناعية الحديثة ذات الخصائص المترابطة مقارنة بالخرائط المنفردة التقليدية.
