إعادة تشكيل التحليل الإحصائي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: دراسة مقارنة بين أداة Claude وبرنامج SPSS
DOI:
https://doi.org/10.65421/jibas.v2i3.161الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي التوليدي، Claude، التحليل الإحصائي، SPSSالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تقييم قدرة أداة Claude المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي في إجراء التحليل الإحصائي الوصفي والاستدلالي، ومقارنتها ببرنامج SPSS بوصفه أحد أكثر البرامج الإحصائية استخداماً في البحث العلمي. اعتمدت الدراسة المنهج التجريبي المقارن، من خلال تطبيق مجموعة من الاختبارات الإحصائية الموحدة على مجموعة بيانات افتراضية مكونة من (50) حالة تم تصميمها لمحاكاة خصائص البيانات الواقعية في بيئات العمل المختلفة. شملت التحليلات الإحصائية المقاييس الوصفية، واختبار (T) للعينات المستقلة، وتحليل التباين الأحادي (ANOVA)، وتحليل الانحدار المتعدد، ومعامل ارتباط بيرسون. أظهرت النتائج أن برنامج SPSS حقق دقة حسابية كاملة بلغت (100%)، في حين حققت أداة Claude مستويات مرتفعة من الدقة بلغت (98.2%) في التحليل الوصفي و(97.4%) في التحليل الاستدلالي، مع تفوق واضح في سرعة الإنجاز وسهولة الاستخدام وجودة تفسير النتائج الإحصائية. كما كشفت الدراسة أن Claude يقدم تفسيرات سياقية غنية تساعد الباحثين على فهم النتائج بصورة أعمق مقارنة بالمخرجات الرقمية التقليدية. وأوصت الدراسة بتبني نموذج تكاملي يجمع بين دقة البرامج الإحصائية المتخصصة وقدرات الذكاء الاصطناعي التفسيرية، مع ضرورة وضع ضوابط أكاديمية للتحقق من دقة المخرجات وتوثيق استخدامها في البحث العلمي.

