التحليل الاقتصادي القياسي والتنبؤ بإنتاج القمح في ليبيا (2000-2035)
DOI:
https://doi.org/10.65421/jibas.v2i2.97الكلمات المفتاحية:
القمح، التنبؤ، السلاسل الزمنية، EViews، ليبيا، الأمن الغذائيالملخص
لا يزال إنتاج القمح في ليبيا غير كافٍ لتلبية الطلب المحلي المتزايد، مما يزيد الاعتماد على الواردات ويعرض البلاد للصدمات الخارجية. تتناول هذه الدراسة المحددات الاقتصادية الهيكلية والمسار المستقبلي لإنتاج القمح باستخدام بيانات سنوية من عام 2000 إلى عام 2023. يُستخدم نموذج ARDL لدراسة العلاقات طويلة الأجل وقصيرة الأجل بين إنتاج القمح ومحدداته الرئيسية، بما في ذلك إنتاج الشعير، وأسعار القمح، وأسعار الشعير، وواردات القمح، وحجم السكان، والطلب المحلي. تؤكد نتائج اختبار الحدود وجود علاقة توازن طويلة الأجل (F = 9.34)، بينما حد تصحيح الخطأ سالب وذو دلالة إحصائية (ECM = -0.72، p < 0.01)، مما يشير إلى تصحيح ما يقرب من 72% من التباينات قصيرة الأجل خلال عام واحد. ولتوليد تنبؤات موثوقة مستقلة عن إسقاطات المتغيرات الخارجية، يُطبق نموذج ARIMA وفقًا لمنهجية بوكس-جينكينز. تم اختيار النموذج الأمثل، ARIMA (1,1,0)، بناءً على الحد الأدنى لمعيار معلومات أكايكي (AIC = -0.61). تؤكد الاختبارات التشخيصية عدم وجود ارتباط تسلسلي (اختبار LM، p = 0.10) والكفاءة العامة للنموذج. تشير نتائج التنبؤ إلى أن إنتاج القمح سيظل مستقرًا نسبيًا، متذبذبًا بين 130,000 و132,70 طنًا سنويًا تقريبًا حتى عام 2035. من خلال دمج التحليل الاقتصادي القياسي الهيكلي مع التنبؤ أحادي المتغير للسلاسل الزمنية، تقدم هذه الدراسة تفسيرًا اقتصاديًا وأدلة استشرافية لدعم السياسة الزراعية وتخطيط الأمن الغذائي في ليبيا..
