أثر استخدام برامج الذكاء الاصطناعي في تحديد أسباب زيادة إنتاج النفط والغاز
DOI:
https://doi.org/10.65421/jibas.v2i1.76الكلمات المفتاحية:
PIPSM، استخلاص النفط المُعزّز، المحاكاة، برامج النفط والغاز، زيادة الإنتاجالملخص
تتناول هذه الورقة البحثية دراسة تبنّي صناعة النفط للتحول الرقمي، والاستفادة من البرمجيات لتعزيز كفاءة الإنتاج. تلعب حلول البرمجيات المتقدمة دورًا محوريًا في مراقبة إنتاج النفط وتحسينه وإدارته، إذ توفر رؤى بيانات آنية، وتحليلات تنبؤية، ونمذجة سيناريوهات. تساعد هذه الأدوات المشغلين على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وتقليل وقت التوقف، وزيادة الإنتاج إلى أقصى حد.
تتعمق هذه الورقة في دراسة التقاطع بين أساليب إنتاج النفط التقليدية وحلول البرمجيات الحديثة، مع التركيز بشكل خاص على برامج إدارة تخطيط وجدولة الإنتاج المتكاملة (PIPSM). صُممت برامج PIPSM لتبسيط عملية الإنتاج بأكملها، بدءًا من التخطيط والجدولة وصولًا إلى التنفيذ والمراقبة، مما يضمن استخدام أساليب الرفع الاصطناعي بأقصى كفاءة. من خلال دراسة حالة عملية، يُبيّن هذا المشروع التطبيق الواقعي لتقنية PIPSM في حقل نفطي، موضحًا كيف تُحسّن الإنتاج، وتُقلّل التكاليف التشغيلية، وتُحسّن استخدام تقنيات الرفع الاصطناعي. تُبرز النتائج الإمكانات التحويلية لدمج البرمجيات في عمليات إنتاج النفط، مُقدّمةً لمحةً عن مستقبل صناعة أكثر كفاءةً وتقدمًا تكنولوجيًا.
في الختام، يُسلّط هذا المشروع الضوء على الدور المحوري الذي تلعبه البرمجيات في تحديث إنتاج النفط، بما يضمن استمرار الصناعة في تلبية الطلب العالمي على الطاقة بكفاءة واستدامة أكبر، حتى مع تقادم المكامن
