التهجين بين خوارزمية تحسين سرب الجسيمات وطريقة الدالة المملوءة لتعزيز أداء الامثلية العالمية

الملخص

تقترح هذا البحث خوارزمية تحسين هجينة جديدة تدمج بين خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (Particle Swarm Optimization – PSO)  وطريقة الدالة المملوءة  (Filled Function Method – FFM) لمعالجة التحديات المستمرة المتمثلة في التقارب المبكر والانحصار في القيم الدنيا المحلية في مسائل التحسين عالية الأبعاد ومتعددة القمم.
تتضمن خوارزمية PSO–FFM الهجينة دالة مملوءة أحادية المعامل تقوم بتعديل فضاء البحث ديناميكياً عند اكتشاف حالة الركود، مما يتيح الخروج المنهجي من الأحواض الخادعة مع الحفاظ على توازن الاستكشاف–الاستغلال الذي تتميز به خوارزميةPSO. ,أظهرت التقييمات التجريبية عبر ثماني دوال معيارية (Sphere، Rosenbrock، Rastrigin، Griewank، Ackley، Schwefel، Zakharov، وAlpine1) تحسناً ملحوظاً في الأداء، حيث حققت الخوارزمية الهجينة تحسناً وصل إلى 100% مقارنة بخوارزمية PSO القياسية في عدة حالات.
وتوفر الطريقة المقترحة إطاراً قوياً لمعالجة مسائل التحسين المعقدة، لا سيما في التطبيقات الهندسية والحاسوبية التي تواجه فيها الخوارزميات التطورية التقليدية صعوبة في التعامل مع فضاءات البحث المعقدة.